엔지니어링 연구 아카이브 (Study)

본 공간은 엠파시 SyncSeries(SyncEta, SyncVerse, SyncBoot, SyncCrawl 등) 제품군의 기반이 되는 핵심 기술 스택에 대해, 구현 원리와 성능 벤치마크, 아키텍처 설계 패턴을 심층 연구하여 기록하는 기술 아카이브입니다.

핵심 연구 주제 분류

1. 웹 브라우저 자동화 & QA 엔지니어링

Playwright 및 CDP 기반 시각적 회귀 분석과 DOM 동기화: Chrome DevTools Protocol을 활용한 렌더링 프레임 캡처 및 네트워크 유휴 상태 동기화 기법 분석.
Vision-LLM 기반 UI 요소 바운딩 박스 추론 및 자가 치유(Self-Healing) 알고리즘: 화면 시각적 문맥과 좌표를 활용하여 클래스명 변경에 대응하는 회귀 테스트 복구 파이프라인.

2. 분산 에이전트 & 프로토콜

Model Context Protocol(MCP) JSON-RPC 사양 분석과 도구 오케스트레이션: Claude/Playwright 표준 도구 인터페이스와 엔터프라이즈 보안 게이트웨이 설계 패턴.
Java 21 가상 스레드와 AgentScope 기반 비동기 메시징 성능 분석: Spring Boot 환경에서 블로킹 I/O 극복과 수만 단위 동시 에이전트 통신 처리 벤치마크.

3. AI 모델 & 지식 파이프라인

엔터프라이즈 RAG 아키텍처: Sparse + Dense 하이브리드 검색과 Cross-Encoder 리랭킹: 도메인 특화 검색 정밀도 향상을 위한 BM25와 임베딩 벡터 결합 파이프라인.
Qwen2-VL 멀티모달 모델 파인튜닝 실무: 한국어 웹 UI 화면 컴포넌트 인식을 위한 데이터셋 구성 및 LoRA 튜닝.
LLM 파인튜닝 후 성능 저하 원인 및 해결책 분석: Catastrophic Forgetting 방지 및 정렬 데이터 보정 연구.
RAG 기반 지식 검색 파이프라인 구축: 비정형 데이터 청킹 및 메타데이터 필터링 전략.

연구 방법론 및 검증 기준

엠파시 엔지니어링 팀은 모든 기술 연구에서 다음 원칙을 준수합니다:

코드 레벨 실증: 이론적 모델에 그치지 않고 실제 실행 가능한 프로토타입 또는 벤치마크 코드를 작성하여 성능을 검증합니다.
정량적 데이터 제시: 레이턴시, 메모리 점유율, 처리량(Throughput), 실패율 등 수치화된 지표를 기반으로 기술 채택 여부를 결정합니다.
상용 안정성 검토: 네트워크 단절, 스레드 고갈, DOM 지연 렌더링 등 에지 케이스에 대한 방어 로직을 포함합니다.