SyncInsight 제품소개서 (Product Introduction Deck)
Empasy SyncSeries AI Autonomous Operations Ecosystem
문서 버전: 2026.08 (v1.0) | 작성: 엠파시 솔루션개발팀
[Slide 01] 표지: SyncInsight
- 카테고리: AI AGENT · DECISION INTELLIGENCE & BUSINESS BI
- 제품명: SyncInsight
- 슬로건: AI Agent 기반 비즈니스 인텔리전스 및 심층 의사결정 플랫폼 (Decision Intelligence & BI)
- 핵심 키워드:
DeepResearch Intelligence · Internal ERP + External Web BigData · Dynamic BI · Autonomous Strategy Loop - 핵심 에이전트:
DeepResearch Agent · Data Fusion Agent · Strategy Generator Agent · Simulation Sandbox Agent · Action Orchestrator Agent - 발행처: Empasy. 엠파시 솔루션개발팀
[Slide 02] 02 · SyncInsight 란 (무 엇 을 하 는 프 로 그 램 인 가)
사내 내부 데이터와 외부 빅데이터를 융합하여 스스로 전략을 제안하는 의사결정 두뇌입니다.
경영진과 현업 기획자가 의사결정을 내릴 때 씁니다. 단순한 차트 조회를 넘어, AI가 시장 기회를 탐색하고 시뮬레이션된 최적의 전략을 제안하여 즉시 실행까지 연계합니다.
한 문장으로 요약: SyncVerse의 사내 운영 데이터와 SyncCrawl의 외부 시장 데이터를 교차 분석하여 DeepResearch 심층 보고서를 생성하고 실행 가능한 전략을 자율 제안하는 BI 플랫폼
- 사내외 데이터 실시간 융합: 내부 ERP/DB와 외부 시장/경쟁사 웹 데이터를 결합
- 실행 가능한 전략 자율 도출: 단순 현황 파악을 넘어 구체적인 Action Plan 제시
- 자율 실행 연계 (A2A 루프): 경영진 승인 즉시 SyncVerse를 통해 시스템에 자동 반영
주요 기능 4대 축:
- 사내외 빅데이터 융합 분석: 사내 ERP/주문 데이터와 외부 웹 트렌드/경쟁사 가격을 벡터 결합하여 다차원 분석합니다.
- DeepResearch 심층 보고서 자동 생성: 수백 개 소스를 교차 검증하여 전문 컨설턴트 수준의 심층 전략 리포트를 5분 만에 생성합니다.
- 비즈니스 What-If 사전 시뮬레이션: 전략 실행 시 예상 매출, 고객 유입량, 리스크 요인을 샌드박스에서 사전에 정밀 예측합니다.
- AI 전략 제안 및 하위 에이전트 자율 실행: 승인된 전략을 SyncVerse 및 하위 에이전트(CMS, Shop 등)에 즉시 전달하여 자동 실행합니다.
[Slide 03] 03 · 전 체 구 조 (한 눈 에 보 기)
데이터를 융합하고 시뮬레이션하여, 전략 제안부터 실행까지 연결합니다.
SyncInsight의 워크플로우는 세 가지 단계로 나뉩니다. 사내외 데이터를 수집·융합하고(A), DeepResearch와 시뮬레이션을 통해 최적의 전략을 도출하며(B), 인간 승인 후 하위 시스템을 자율 제어합니다(C).
| 단계 | 구분 | 주요 내용 |
|---|---|---|
| PRE-PROCESS | A. 데이터 수집 및 멀티소스 융합 | SyncVerse 사내 운영 데이터 연동 — ERP, CRM, 주문/결제 데이터 실시간 수집 |
| PRE-PROCESS | A. 데이터 수집 및 멀티소스 융합 | SyncCrawl 외부 시장 빅데이터 수집 — 경쟁사 가격, 뉴스, SNS 반응 자율 크롤링 |
| PRE-PROCESS | A. 데이터 수집 및 멀티소스 융합 | 벡터 임베딩 & 데이터 정제 — 정형/비정형 데이터를 융합하여 의미론적 인덱싱 |
| CORE EXECUTION | B. DeepResearch & 시뮬레이션 | 1. 다섯 에이전트 협업 분석 — 리서치-융합-전략-시뮬레이션-실행이 연쇄 작동 |
| CORE EXECUTION | B. DeepResearch & 시뮬레이션 | 2. DeepResearch 심층 다차원 분석 — 수백 개 소스를 교차 분석하여 전문 보고서 작성 |
| CORE EXECUTION | B. DeepResearch & 시뮬레이션 | 3. What-If 비즈니스 샌드박스 — 전략 실행 시 예상 ROI 및 리스크 사전 모의 검증 |
| POST-PROCESS | C. 전략 제안 및 자율 실행 연동 | 경영진 HITL 전략 승인 센터 — 제안된 액션 플랜과 시뮬레이션 결과 최종 승인 |
| POST-PROCESS | C. 전략 제안 및 자율 실행 연동 | SyncVerse A2A 자율 디스패치 — SyncCMS/Shop 등에 프로모션 생성 자동 지시 |
| POST-PROCESS | C. 전략 제안 및 자율 실행 연동 | KPI 가치 실현 트래킹 — 전략 실행 후 실제 비즈니스 성과 실시간 추적 |
[Slide 04] 04 · 핵 심 에 이 전 트 (A G E N T S)
에이전트 다섯이 기업의 전략 의사결정을 자율 보좌합니다.
분석 질문 한 건이 들어오면 각 특화 에이전트가 데이터를 수집하고, 시뮬레이션하며, 실행 플랜을 완성합니다.
- 01 DeepResearch Agent (심층 다차원 조사 및 리포팅) (
AI 사용 · 확인 1회): 수백 개 웹 소스와 사내 데이터를 교차 검증하여 전문 컨설턴트급 보고서를 작성합니다. - 02 Data Fusion Agent (내외부 빅데이터 융합 분석) (
AI 사용 · 자동 수행): SyncVerse(사내 DB)와 SyncCrawl(외부 시장) 데이터를 벡터 결합하여 숨겨진 상관관계를 도출합니다. - 03 Strategy Generator (AI 전략 및 액션 플랜 수립) (
AI 사용 · 확인 1회): 비즈니스 목표 달성을 위한 최적의 프로모션, 가격 정책, 운영 개선안을 구체적으로 수립합니다. - 04 Simulation Sandbox (비즈니스 What-If 시뮬레이션) (
AI 사용 · 자동 수행): 전략 실행 시 예상 매출 변화, 고객 반응, 이탈률, 소요 비용을 몬테카를로 기법으로 모의 검증합니다. - 05 Action Orchestrator (HITL 승인 및 자율 실행 제어) (
AI 사용 · 자동 수행): 승인된 전략을 SyncVerse에 즉시 디스패치하여 CMS 페이지 생성, 상품 할인 등을 자율 반영합니다.
[확장성] 산업별 특화 에이전트(예: 이커머스 MD 에이전트, 금융 리스크 분석 에이전트 등)를 추가함으로써, 마케팅뿐만 아니라 공급망(SCM), 재무 전략 등 전사 영역으로 유연하게 확장할 수 있습니다.
[Slide 05] 05 · 유 지 보 수 현 장 (무 엇 이 힘 든 가)
데이터는 쌓여 있는데, 무엇을 해야 할지 아무도 알려주지 않습니다.
기존 대시보드는 과거의 숫자만 보여줄 뿐입니다. 사내외 데이터는 단절되어 있고, 전략 수립과 시스템 실행 사이에는 긴 지연이 발생합니다.
- 사내 데이터와 외부 시장 데이터의 단절로 종합적 의사결정 불가: 사내 매출은 보이지만 경쟁사 가격이나 시장 트렌드와 결합 분석이 불가능하여 원인 파악 지연
- 심층 시장 분석 보고서 하나 만드는 데 수주일 소요: 기획자/분석가가 데이터를 추출하고 웹 서칭과 엑셀 정리를 하느라 타이밍을 놓침
- 정적 대시보드(BI)는 사후 통계일 뿐 구체적 실행 대안 부재: 그래프가 떨어지는 것은 보이지만, 무엇을 어떻게 조치해야 하는지 해답을 주지 못함
- 전략 실행 전 사전 성과 예측 및 리스크 시뮬레이션 부재: 새로운 프로모션이나 가격 인하 시 실제 매출과 이익률에 미칠 영향을 사전에 검증하지 못함
- 분석 결과가 실제 시스템 반영으로 이어지는 데 긴 실행 지연: 분석 보고서가 나와도 개발팀/운영팀에 전달하여 시스템에 적용하는 데 수주가 또 소요됨
[Slide 06] 06 · 역 할 분 담 (A I vs 사 람)
AI는 심층 분석과 전략을 제안합니다. 최종 결단은 경영진이 합니다.
AI에게 '이번 분기 매출 극대화 전략을 제안하고 시뮬레이션해라'라고 하면 잘합니다. 최종 투자 결정과 승인은 의사결정자가 내립니다.
| 01 DEEP RESEARCH / FUSION (빅데이터 융합 분석 및 전략 초안 도출) | 02 HUMAN IN THE LOOP (경영진 및 사업 리더 (사람)) | 03 SIMULATION / ACTION (사전 모의 검증 및 시스템 자율 실행) |
|---|---|---|
| 사내외 데이터 실시간 결합 및 상관관계 분석 | AI가 제안한 전략과 시뮬레이션 ROI 검토 | What-If 시뮬레이션을 통한 리스크 사전 검증 |
| DeepResearch 기반 전문 심층 리포트 생성 | 기업 예산 및 리스크 허용 범위 최종 결정 | SyncVerse 연동을 통한 하위 시스템 즉시 반영 |
| 실행 가능한 3대 최적 전략 및 액션 플랜 도출 | 가장 핵심적인 의사결정 지점 (1-Click Approve) | KPI 성과 지표 실시간 추적 및 피드백 |
핵심 요약: SyncInsight를 쓰면: 경영진이 데이터 분석가를 기다릴 필요 없이, AI가 시장 기회를 포착해 시뮬레이션된 전략을 먼저 제안하고, 승인 버튼 하나로 실제 시스템에 즉시 반영됩니다. 데이터 기반 의사결정의 완전 자동화를 실현합니다.
[Slide 07] 07 · 화 면 1 · 경영진 통합 전략 관제 (샘플 화면)
기업의 핵심 비즈니스 지표와 AI 제안 전략을 한눈에 관제합니다.
매출, 고객 획득 비용(CAC), 전환율 등 핵심 KPI와 함께 AI가 실시간으로 감지한 시장 기회 알림을 제공합니다.
이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):
- 경영진 핵심 KPI 통합 스코어카드: 매출액, 영업이익, 고객 체류시간, 이탈률 등 핵심 지표 실시간 시각화
- AI 전략 추천 피드 (Action Feeds): AI가 내외부 데이터를 분석하여 도출한 오늘의 긴급 비즈니스 제안 목록
- 시장 기회 및 위협 레이더: 경쟁사의 가격 변동 및 신규 트렌드를 조기 감지하는 인텔리전스 레이더
- 전략 실행 현황 및 ROI 트래커: 현재 진행 중인 AI 추천 전략들의 목표 달성률 및 실제 성과 추적
- 자연어 비즈니스 질의 바 (Q&A): '지난달 대비 이탈률이 증가한 원인이 뭐야?' 자연어 질문 시 즉각 답변
- 부서별 성과 비교 매트릭스: 사업부별 목표 대비 달성률 및 기여도를 히트맵으로 비교
[Slide 08] 08 · 화 면 2 · DeepResearch 심층 리포트 (샘플 화면)
클릭 한 번으로 수백 개 소스를 분석한 전문 보고서가 완성됩니다.
사내 데이터와 외부 전문 리포트, 뉴스를 교차 분석하여 완벽한 논리와 차트가 포함된 리서치 보고서를 생성합니다.
이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):
- 심층 리서치 주제 자동 기획: 분석 목표 입력 시 하위 조사 질문(Sub-queries)을 자율 생성
- 멀티소스 교차 검증 (Cross-Check): 내부 ERP 수치와 외부 통계청/시장 조사 기관 데이터를 상호 대조
- 경쟁사 동향 정밀 벤치마킹: 경쟁사 3사의 상품 라인업, 프로모션 패턴, 사용자 리뷰 감성 분석
- 차트 및 다이어그램 자동 렌더링: 본문 분석 데이터에 맞춘 고화질 인터랙티브 차트 자동 삽입
- 출처 및 원문 링크 명시: 보고서 내 모든 수치와 주장에 대해 신뢰할 수 있는 출처 주석 자동 첨부
- 경영진 보고용 PDF/PPT 익스포트: 이사회 및 임원 회의에 즉시 보고 가능한 고품질 슬라이드 포맷 출력
[Slide 09] 09 · 화 면 3 · 내외부 빅데이터 퓨전 캔버스 (샘플 화면)
사내 ERP 데이터와 외부 웹 크롤링 데이터를 자유롭게 결합합니다.
SyncVerse(내부 DB)와 SyncCrawl(외부 웹)의 이종 데이터를 드래그 앤 드롭으로 결합하여 다차원 큐브를 생성합니다.
이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):
- 이종 데이터 소스 드래그 앤 드롭 결합: 사내 PostgreSQL 테이블과 외부 수집 JSON 데이터를 마우스로 연결
- AI 자동 스키마 매핑 & 결측치 정제: 서로 다른 형식의 데이터 컬럼을 의미 기반으로 자동 매핑 및 정제
- 다차원 시각화 피벗 테이블: 시간, 지역, 상품군, 고객 세그먼트별 다차원 슬라이스 앤 다이스 분석
- 상관관계(Correlation) 자동 탐지: 외부 날씨/트렌드와 사내 특정 상품 매출 간의 상관계수 자동 계산
- 비정형 텍스트 감성 지수화: 외부 SNS 및 고객 리뷰 텍스트를 긍정/부정 감성 점수로 정량화
- 융합 데이터셋 API 퍼블리싱: 생성된 융합 분석 큐브를 타 시스템이 조회할 수 있도록 API로 발행
[Slide 10] 10 · 화 면 4 · AI 전략 제안 & 실행 루프 (샘플 화면)
분석에서 멈추지 않고, 최적의 비즈니스 실행 플랜을 먼저 제시합니다.
목표(예: 매출 15% 증대)를 달성하기 위한 구체적인 프로모션, 가격 정책, 타깃 세그먼트 전략을 제안합니다.
이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):
- 전략 후보 3대 대안 제안: 공격적 성장형, 수익 극대화형, 리스크 최소화형 3가지 전략 비교 제시
- 세부 실행 액션 아이템 목록화: 마케팅 배너 제작, 할인율 설정, 대상 고객군 필터링 등 구체적 지시서 작성
- 예상 소요 예산 및 ROI 산출: 전략 실행에 필요한 마케팅 비용과 기대되는 추가 순이익 자동 계산
- 타깃 고객 세그먼트 자동 추출: 전략의 반응률이 가장 높을 것으로 예측되는 잠재 고객군 자동 선별
- 과거 유사 전략 성과 벤치마크: 과거 유사 캠페인 실행 결과와 비교하여 성공 확률 예측
- 원클릭 승인 및 SyncVerse 전달: 승인 버튼 클릭 시 하위 에이전트들에게 실행 명령 즉각 디스패치
[Slide 11] 11 · 화 면 5 · What-If 시뮬레이션 샌드박스 (샘플 화면)
전략을 실행하기 전에, 미래 성과와 리스크를 모의 실험합니다.
가격 변경, 프로모션 기간, 할인율 등 파라미터를 조절하며 예상 매출 곡선과 고객 반응을 시뮬레이션합니다.
이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):
- 슬라이더 기반 What-If 파라미터 조절: 할인율, 광고 예산, 프로모션 일수를 조절하며 실시간 결과 예측
- 몬테카를로 확률 분포 시뮬레이션: 최선의 시나리오, 평균 시나리오, 최악의 시나리오 확률 구간 시각화
- 고객 이탈 및 카니발라이제이션 예측: 신규 프로모션이 기존 정가 상품 매출을 잠식하는 위험 사전 감지
- 서버 트래픽 및 재고 부하 시뮬레이션: 이벤트 오픈 시 예상 동시접속자 및 물류 재고 소진 속도 예측
- 전략 간 A/B 시뮬레이션 비교: 서로 다른 2개 전략안의 예상 성과를 나란히 대조하여 최적안 선정
- 시뮬레이션 신뢰도 및 민감도 분석: 어느 변수가 결과에 가장 결정적인 영향을 미치는지 민감도 차트 제공
[Slide 12] 12 · 화 면 6 · HITL 전략 승인 센터 (샘플 화면)
AI의 제안을 최종 검토하고 시스템 자동 실행을 안전하게 승인합니다.
경영진 및 담당 임원이 시뮬레이션된 결과를 바탕으로 실행 여부를 최종 승인하는 안전 거버넌스 콘솔입니다.
이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):
- 전략 승인 요청 요약 카드: 전략 목표, 예상 ROI, 소요 예산, 실행 대상 시스템을 한눈에 요약
- 단계별 승인 워크플로우 지원: 실무 팀장 -> 마케팅 상무 -> 대표이사로 이어지는 결재선 지정
- 조건부 승인 및 파라미터 조정: 할인율을 20%에서 15%로 즉석 조정한 후 부분 승인 처리
- 비상 정지(Emergency Rollback) 정책: 전략 실행 후 이상 지표 감지 시 자동으로 중단하는 안전 임계값 설정
- 의사결정 히스토리 감사 기록: 누가 어떤 시뮬레이션 결과를 보고 승인했는지 감사 증적 보존
- 모바일 앱 원격 승인 지원: 외부 출장 중에도 스마트폰으로 긴급 전략 요청을 확인하고 승인
[Slide 13] 13 · 화 면 7 · KPI 가치 실현 트래커 (샘플 화면)
실행된 전략이 실제로 얼마의 매출을 창출했는지 끝까지 추적합니다.
승인된 전략의 실제 성과를 실시간 집계하여 AI 예측 모델을 스스로 강화하고 ROI를 증명합니다.
이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):
- 예측치 vs 실제치 실시간 대조: 시뮬레이션에서 예측한 매출 곡선과 실제 발생 매출을 일자별 대조
- 전략별 순수 기여 매출(Lift) 산출: 전략을 실행하지 않았을 때(Baseline) 대비 순수 증분 이익 정밀 계산
- AI 예측 모델 자가 학습(Feedback): 예측 오차를 분석하여 다음 전략 수립 시 모델의 정확도 자동 보정
- 캠페인 성과 회고 보고서 생성: 캠페인 종료 시 성공/실패 요인을 분석한 자동 회고 리포트 발행
- 전사 비즈니스 가치 대시보드: SyncInsight 도입 후 누적 창출된 총 재무적 가치(ROI) 시각화
- 경영진 성과 알림 브리핑: 주요 마일스톤 달성 시 경영진 Slack/Email로 성과 축하 브리핑 발송
[Slide 14] 14 · 담 당 자 가 하 는 일 (에 이 전 트 와 사 람)
경영진이 하는 일은 시뮬레이션된 전략을 '승인'하는 것입니다.
데이터를 모으고, 심층 분석하며, 전략을 수립하고 모의 실험하는 일은 AI 에이전트가 합니다. 의사결정자는 제안된 전략과 ROI를 보고 승인만 해 주시면 됩니다.
- STEP 01 (DEEP RESEARCH / SIMULATION): 시장 기회 포착 및 전략 시뮬레이션 — 사내외 데이터를 융합 분석하여 3대 최적 전략과 예상 매출, 리스크 시뮬레이션 결과를 준비해 내놓습니다.
- STEP 02 (주요 역할) (경영진 / 의사결정자 (사람)): 전략과 리스크를 보고 승인합니다 — 시뮬레이션 결과와 소요 예산을 검토하고 실행을 최종 승인합니다. 중요한 전략 결정에 한 번 클릭합니다.
- STEP 03 (ACTION ORCHESTRATOR / SYNCVERSE): 시스템에 자동 반영하고 성과를 추적함 — 승인 즉시 SyncVerse를 통해 웹/앱에 프로모션을 적용하고, 실제 매출 창출액을 끝까지 추적합니다.
- 데이터 기반 초고속 결단: 의사결정 지연이 사라집니다 (시장 기회 포착부터 전략 제안과 시뮬레이션까지 수분 내에 준비되어 즉시 결단할 수 있기 때문입니다.)
- 완벽한 실행력 연계: 보고서가 서랍 속에 묻히지 않습니다 (승인된 분석 결과가 사람의 수작업을 거치지 않고 실제 운영 시스템에 자율 반영되기 때문입니다.)
[Slide 15] 15 · 무 엇 이 달 라 지 나 (지 금 vs . 도 입 후)
지금 하시는 일과 비교하면 이렇습니다.
일이 완전히 없어지지는 않습니다. 지금 사람이 하던 방대한 데이터 수집과 보고서 작성, 수작업 실행이 자동화됩니다.
| 구분 항목 | 지 금 (기존 수작업 기획/BI 방식) | SYNCINSIGHT 도입 후 |
|---|---|---|
| 시장 조사 및 리포팅 | 분석가가 수작업으로 데이터를 모아 수주간 보고서 작성 | DeepResearch가 수백 개 소스를 분석해 5분 내 전문 리포트 완성 |
| 데이터 통합 분석 | 사내 DB와 외부 시장 데이터가 단절되어 편향된 분석 | 사내외 빅데이터 융합 캔버스로 다차원 교차 분석 즉시 수행 |
| 비즈니스 전략 수립 | 담당자의 직관과 경험에 의존하여 시행착오 발생 | AI가 목표 기반 최적의 실행 전략 3대 대안을 자율 도출 |
| 전략 리스크 예측 | 실제 실행해 보기 전까지 성과와 부작용 파악 불가 | What-If 몬테카를로 샌드박스로 예상 ROI 및 리스크 사전 검증 |
| 분석 결과 시스템 실행 | 기획서 작성 후 개발/운영팀에 전달하여 수주일 지연 | 승인 즉시 SyncVerse 연동을 통해 시스템에 무인 자율 반영 |
| KPI 성과 추적 | 캠페인 종료 후 한참 뒤에 수작업으로 정산 분석 | 실시간 가치 실현 트래커로 순수 기여 이익(Lift) 즉시 증명 |
[Slide 16] 16 · 기 대 효 과 (지 금 말 씀 드 릴 수 있 는 것)
효과는 직접 써 보고 확인하시면 됩니다.
몇 퍼센트 줄어든다는 숫자를 먼저 말씀드리지 않겠습니다. 지금 분명히 말할 수 있는 것과, 직접 써 봐야 알 수 있는 것을 나눠 적었습니다.
📌 지금 확실한 것
- 시장 조사 및 심층 보고서 작성 시간이 95% 이상 단축됩니다.
- 사내외 데이터 융합으로 의사결정의 사각지대가 사라집니다.
- 시뮬레이션을 통해 실패할 전략에 대한 예산 낭비를 사전에 막습니다.
- 전략 승인 후 실제 시스템 반영까지의 리드타임이 분 단위로 압축됩니다.
- 경영진은 감이 아닌 정밀한 시뮬레이션 데이터에 기반해 확신을 갖고 결단합니다.
🔍 써 보고 재야 아는 것
- AI 추천 전략 실행을 통해 증대된 신규 매출 및 영업이익 비율
- 경쟁사 가격 변동이나 시장 위협에 대한 대응 속도 단축 폭
- What-If 사전 시뮬레이션 예측치와 실제 결과 간의 일치 정확도
- 전사 의사결정 주기(Decision Cycle Time)의 단축 수준
[Slide 17] 17 · 다 른 점 (기 존 도 구 와 의 차 이)
단순히 그래프만 보여주는 대시보드(Tableau 등)와는 다릅니다.
과거 통계만 조회하는 BI가 아니라, 사내외 빅데이터를 융합하여 미래를 시뮬레이션하고 실행 가능한 전략을 먼저 제안하는 최상위 인텔리전스입니다.
- 사내외(SyncVerse + SyncCrawl) 데이터를 실시간 결합합니다: 내부 ERP 데이터와 외부 웹 시장 트렌드를 벡터 수준에서 결합 분석하는 유일한 플랫폼입니다.
- 단순 조회를 넘어 실행 가능한 전략(Action Plan)을 제시합니다: 차트만 띄우는 것이 아니라 '어느 상품을 몇 % 할인하고 어느 채널에 배포하라'는 구체적 대안을 냅니다.
- What-If 시뮬레이션 엔진을 기본 탑재했습니다: 전략 실행 시 예상되는 매출 증분, 고객 이탈, 소요 예산을 사전에 모의 실험할 수 있습니다.
- 의사결정에서 실제 시스템 실행까지 단절 없이 이어집니다: 승인 즉시 SyncVerse 및 하위 에이전트(CMS, Shop)를 제어하여 시스템에 1초 만에 반영합니다.
- 철저한 엔터프라이즈 HITL 정책 기반으로 안전합니다: 모든 전략 실행은 경영진의 명시적 승인을 거치며 비상 시 원클릭 롤백이 보장됩니다.
[Slide 18] 18 · 도 입 방 안 (시 작 하 는 법 · 마 무 리)
핵심 비즈니스 질문 하나와 주력 상품군으로 시작합니다.
한 번에 전사 모든 사업부에 적용하지 않습니다. 가장 시급한 의사결정 과제 하나를 골라 분석해 보고 효과를 확인한 뒤 넓힙니다.
첫 째 (2 ~ 4주): 데이터 소스 연동 & 지식 큐브 구축
- 대상 비즈니스 도메인 및 사내 DB/ERP 연동
- 수집 대상 경쟁사 및 외부 웹 키워드(SyncCrawl) 지정
- DeepResearch 템플릿 및 사내 지식 임베딩 셋업
둘 째 (4 ~ 8주): 시범 전략 도출 & 시뮬레이션 검증
- 실제 비즈니스 과제로 AI 전략 제안 및 DeepResearch 리포트 생성
- What-If 샌드박스로 시뮬레이션 정확도 검증
- 경영진 승인 및 SyncVerse 연동 자율 실행 테스트
셋 째 (이후): 전사 의사결정 인텔리전스 확대
- 전사 모든 사업부 및 글로벌 마켓으로 분석 범위 확대
- 사내 ERP/SCM/재무 시스템과 완전한 자율 실행 루프 연계
- Zero-Developer Operations & Business Intelligence 완성
이미 쓰고 계신 인프라와 연결: 사내 ERP (SAP / Oracle ERP / 자체 DB) · 웹로그 (GA4 / Mixpanel) · 외부수집 (SyncCrawl Agent) · 중앙관제 (SyncVerse Control Tower)
[Slide 19] 마무리 (End Slide)
감사합니다
SyncInsight — AI Agent 기반 비즈니스 인텔리전스 및 심층 의사결정 플랫폼
엠파시 솔루션개발팀 | Empasy.