Skip to content

SyncInsight 제품소개서 (Product Introduction Deck) ​

Empasy SyncSeries AI Autonomous Operations Ecosystem
문서 버전: 2026.08 (v1.0) | 작성: 엠파시 솔루션개발팀


[Slide 01] 표지: SyncInsight ​

  • 카테고리: AI AGENT · DECISION INTELLIGENCE & BUSINESS BI
  • 제품명: SyncInsight
  • 슬로건: AI Agent 기반 비즈니스 인텔리전스 및 심층 의사결정 플랫폼 (Decision Intelligence & BI)
  • 핵심 키워드: DeepResearch Intelligence · Internal ERP + External Web BigData · Dynamic BI · Autonomous Strategy Loop
  • 핵심 에이전트: DeepResearch Agent · Data Fusion Agent · Strategy Generator Agent · Simulation Sandbox Agent · Action Orchestrator Agent
  • 발행처: Empasy. 엠파시 솔루션개발팀

[Slide 02] 02 · SyncInsight 란 (무 엇 을 하 는 프 로 그 램 인 가) ​

사내 내부 데이터와 외부 빅데이터를 융합하여 스스로 전략을 제안하는 의사결정 두뇌입니다. ​

경영진과 현업 기획자가 의사결정을 내릴 때 씁니다. 단순한 차트 조회를 넘어, AI가 시장 기회를 탐색하고 시뮬레이션된 최적의 전략을 제안하여 즉시 실행까지 연계합니다.

한 문장으로 요약: SyncVerse의 사내 운영 데이터와 SyncCrawl의 외부 시장 데이터를 교차 분석하여 DeepResearch 심층 보고서를 생성하고 실행 가능한 전략을 자율 제안하는 BI 플랫폼

  • 사내외 데이터 실시간 융합: 내부 ERP/DB와 외부 시장/경쟁사 웹 데이터를 결합
  • 실행 가능한 전략 자율 도출: 단순 현황 파악을 넘어 구체적인 Action Plan 제시
  • 자율 실행 연계 (A2A 루프): 경영진 승인 즉시 SyncVerse를 통해 시스템에 자동 반영

주요 기능 4대 축:

  1. 사내외 빅데이터 융합 분석: 사내 ERP/주문 데이터와 외부 웹 트렌드/경쟁사 가격을 벡터 결합하여 다차원 분석합니다.
  2. DeepResearch 심층 보고서 자동 생성: 수백 개 소스를 교차 검증하여 전문 컨설턴트 수준의 심층 전략 리포트를 5분 만에 생성합니다.
  3. 비즈니스 What-If 사전 시뮬레이션: 전략 실행 시 예상 매출, 고객 유입량, 리스크 요인을 샌드박스에서 사전에 정밀 예측합니다.
  4. AI 전략 제안 및 하위 에이전트 자율 실행: 승인된 전략을 SyncVerse 및 하위 에이전트(CMS, Shop 등)에 즉시 전달하여 자동 실행합니다.

[Slide 03] 03 · 전 체 구 조 (한 눈 에 보 기) ​

데이터를 융합하고 시뮬레이션하여, 전략 제안부터 실행까지 연결합니다. ​

SyncInsight의 워크플로우는 세 가지 단계로 나뉩니다. 사내외 데이터를 수집·융합하고(A), DeepResearch와 시뮬레이션을 통해 최적의 전략을 도출하며(B), 인간 승인 후 하위 시스템을 자율 제어합니다(C).

단계구분주요 내용
PRE-PROCESSA. 데이터 수집 및 멀티소스 융합SyncVerse 사내 운영 데이터 연동 — ERP, CRM, 주문/결제 데이터 실시간 수집
PRE-PROCESSA. 데이터 수집 및 멀티소스 융합SyncCrawl 외부 시장 빅데이터 수집 — 경쟁사 가격, 뉴스, SNS 반응 자율 크롤링
PRE-PROCESSA. 데이터 수집 및 멀티소스 융합벡터 임베딩 & 데이터 정제 — 정형/비정형 데이터를 융합하여 의미론적 인덱싱
CORE EXECUTIONB. DeepResearch & 시뮬레이션1. 다섯 에이전트 협업 분석 — 리서치-융합-전략-시뮬레이션-실행이 연쇄 작동
CORE EXECUTIONB. DeepResearch & 시뮬레이션2. DeepResearch 심층 다차원 분석 — 수백 개 소스를 교차 분석하여 전문 보고서 작성
CORE EXECUTIONB. DeepResearch & 시뮬레이션3. What-If 비즈니스 샌드박스 — 전략 실행 시 예상 ROI 및 리스크 사전 모의 검증
POST-PROCESSC. 전략 제안 및 자율 실행 연동경영진 HITL 전략 승인 센터 — 제안된 액션 플랜과 시뮬레이션 결과 최종 승인
POST-PROCESSC. 전략 제안 및 자율 실행 연동SyncVerse A2A 자율 디스패치 — SyncCMS/Shop 등에 프로모션 생성 자동 지시
POST-PROCESSC. 전략 제안 및 자율 실행 연동KPI 가치 실현 트래킹 — 전략 실행 후 실제 비즈니스 성과 실시간 추적

[Slide 04] 04 · 핵 심 에 이 전 트 (A G E N T S) ​

에이전트 다섯이 기업의 전략 의사결정을 자율 보좌합니다. ​

분석 질문 한 건이 들어오면 각 특화 에이전트가 데이터를 수집하고, 시뮬레이션하며, 실행 플랜을 완성합니다.

  • 01 DeepResearch Agent (심층 다차원 조사 및 리포팅) (AI 사용 · 확인 1회): 수백 개 웹 소스와 사내 데이터를 교차 검증하여 전문 컨설턴트급 보고서를 작성합니다.
  • 02 Data Fusion Agent (내외부 빅데이터 융합 분석) (AI 사용 · 자동 수행): SyncVerse(사내 DB)와 SyncCrawl(외부 시장) 데이터를 벡터 결합하여 숨겨진 상관관계를 도출합니다.
  • 03 Strategy Generator (AI 전략 및 액션 플랜 수립) (AI 사용 · 확인 1회): 비즈니스 목표 달성을 위한 최적의 프로모션, 가격 정책, 운영 개선안을 구체적으로 수립합니다.
  • 04 Simulation Sandbox (비즈니스 What-If 시뮬레이션) (AI 사용 · 자동 수행): 전략 실행 시 예상 매출 변화, 고객 반응, 이탈률, 소요 비용을 몬테카를로 기법으로 모의 검증합니다.
  • 05 Action Orchestrator (HITL 승인 및 자율 실행 제어) (AI 사용 · 자동 수행): 승인된 전략을 SyncVerse에 즉시 디스패치하여 CMS 페이지 생성, 상품 할인 등을 자율 반영합니다.

[확장성] 산업별 특화 에이전트(예: 이커머스 MD 에이전트, 금융 리스크 분석 에이전트 등)를 추가함으로써, 마케팅뿐만 아니라 공급망(SCM), 재무 전략 등 전사 영역으로 유연하게 확장할 수 있습니다.


[Slide 05] 05 · 유 지 보 수 현 장 (무 엇 이 힘 든 가) ​

데이터는 쌓여 있는데, 무엇을 해야 할지 아무도 알려주지 않습니다. ​

기존 대시보드는 과거의 숫자만 보여줄 뿐입니다. 사내외 데이터는 단절되어 있고, 전략 수립과 시스템 실행 사이에는 긴 지연이 발생합니다.

  1. 사내 데이터와 외부 시장 데이터의 단절로 종합적 의사결정 불가: 사내 매출은 보이지만 경쟁사 가격이나 시장 트렌드와 결합 분석이 불가능하여 원인 파악 지연
  2. 심층 시장 분석 보고서 하나 만드는 데 수주일 소요: 기획자/분석가가 데이터를 추출하고 웹 서칭과 엑셀 정리를 하느라 타이밍을 놓침
  3. 정적 대시보드(BI)는 사후 통계일 뿐 구체적 실행 대안 부재: 그래프가 떨어지는 것은 보이지만, 무엇을 어떻게 조치해야 하는지 해답을 주지 못함
  4. 전략 실행 전 사전 성과 예측 및 리스크 시뮬레이션 부재: 새로운 프로모션이나 가격 인하 시 실제 매출과 이익률에 미칠 영향을 사전에 검증하지 못함
  5. 분석 결과가 실제 시스템 반영으로 이어지는 데 긴 실행 지연: 분석 보고서가 나와도 개발팀/운영팀에 전달하여 시스템에 적용하는 데 수주가 또 소요됨

[Slide 06] 06 · 역 할 분 담 (A I vs 사 람) ​

AI는 심층 분석과 전략을 제안합니다. 최종 결단은 경영진이 합니다. ​

AI에게 '이번 분기 매출 극대화 전략을 제안하고 시뮬레이션해라'라고 하면 잘합니다. 최종 투자 결정과 승인은 의사결정자가 내립니다.

01 DEEP RESEARCH / FUSION (빅데이터 융합 분석 및 전략 초안 도출)02 HUMAN IN THE LOOP (경영진 및 사업 리더 (사람))03 SIMULATION / ACTION (사전 모의 검증 및 시스템 자율 실행)
사내외 데이터 실시간 결합 및 상관관계 분석AI가 제안한 전략과 시뮬레이션 ROI 검토What-If 시뮬레이션을 통한 리스크 사전 검증
DeepResearch 기반 전문 심층 리포트 생성기업 예산 및 리스크 허용 범위 최종 결정SyncVerse 연동을 통한 하위 시스템 즉시 반영
실행 가능한 3대 최적 전략 및 액션 플랜 도출가장 핵심적인 의사결정 지점 (1-Click Approve)KPI 성과 지표 실시간 추적 및 피드백

핵심 요약: SyncInsight를 쓰면: 경영진이 데이터 분석가를 기다릴 필요 없이, AI가 시장 기회를 포착해 시뮬레이션된 전략을 먼저 제안하고, 승인 버튼 하나로 실제 시스템에 즉시 반영됩니다. 데이터 기반 의사결정의 완전 자동화를 실현합니다.


[Slide 07] 07 · 화 면 1 · 경영진 통합 전략 관제 (샘플 화면) ​

기업의 핵심 비즈니스 지표와 AI 제안 전략을 한눈에 관제합니다. ​

매출, 고객 획득 비용(CAC), 전환율 등 핵심 KPI와 함께 AI가 실시간으로 감지한 시장 기회 알림을 제공합니다.

이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):

  1. 경영진 핵심 KPI 통합 스코어카드: 매출액, 영업이익, 고객 체류시간, 이탈률 등 핵심 지표 실시간 시각화
  2. AI 전략 추천 피드 (Action Feeds): AI가 내외부 데이터를 분석하여 도출한 오늘의 긴급 비즈니스 제안 목록
  3. 시장 기회 및 위협 레이더: 경쟁사의 가격 변동 및 신규 트렌드를 조기 감지하는 인텔리전스 레이더
  4. 전략 실행 현황 및 ROI 트래커: 현재 진행 중인 AI 추천 전략들의 목표 달성률 및 실제 성과 추적
  5. 자연어 비즈니스 질의 바 (Q&A): '지난달 대비 이탈률이 증가한 원인이 뭐야?' 자연어 질문 시 즉각 답변
  6. 부서별 성과 비교 매트릭스: 사업부별 목표 대비 달성률 및 기여도를 히트맵으로 비교

[Slide 08] 08 · 화 면 2 · DeepResearch 심층 리포트 (샘플 화면) ​

클릭 한 번으로 수백 개 소스를 분석한 전문 보고서가 완성됩니다. ​

사내 데이터와 외부 전문 리포트, 뉴스를 교차 분석하여 완벽한 논리와 차트가 포함된 리서치 보고서를 생성합니다.

이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):

  1. 심층 리서치 주제 자동 기획: 분석 목표 입력 시 하위 조사 질문(Sub-queries)을 자율 생성
  2. 멀티소스 교차 검증 (Cross-Check): 내부 ERP 수치와 외부 통계청/시장 조사 기관 데이터를 상호 대조
  3. 경쟁사 동향 정밀 벤치마킹: 경쟁사 3사의 상품 라인업, 프로모션 패턴, 사용자 리뷰 감성 분석
  4. 차트 및 다이어그램 자동 렌더링: 본문 분석 데이터에 맞춘 고화질 인터랙티브 차트 자동 삽입
  5. 출처 및 원문 링크 명시: 보고서 내 모든 수치와 주장에 대해 신뢰할 수 있는 출처 주석 자동 첨부
  6. 경영진 보고용 PDF/PPT 익스포트: 이사회 및 임원 회의에 즉시 보고 가능한 고품질 슬라이드 포맷 출력

[Slide 09] 09 · 화 면 3 · 내외부 빅데이터 퓨전 캔버스 (샘플 화면) ​

사내 ERP 데이터와 외부 웹 크롤링 데이터를 자유롭게 결합합니다. ​

SyncVerse(내부 DB)와 SyncCrawl(외부 웹)의 이종 데이터를 드래그 앤 드롭으로 결합하여 다차원 큐브를 생성합니다.

이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):

  1. 이종 데이터 소스 드래그 앤 드롭 결합: 사내 PostgreSQL 테이블과 외부 수집 JSON 데이터를 마우스로 연결
  2. AI 자동 스키마 매핑 & 결측치 정제: 서로 다른 형식의 데이터 컬럼을 의미 기반으로 자동 매핑 및 정제
  3. 다차원 시각화 피벗 테이블: 시간, 지역, 상품군, 고객 세그먼트별 다차원 슬라이스 앤 다이스 분석
  4. 상관관계(Correlation) 자동 탐지: 외부 날씨/트렌드와 사내 특정 상품 매출 간의 상관계수 자동 계산
  5. 비정형 텍스트 감성 지수화: 외부 SNS 및 고객 리뷰 텍스트를 긍정/부정 감성 점수로 정량화
  6. 융합 데이터셋 API 퍼블리싱: 생성된 융합 분석 큐브를 타 시스템이 조회할 수 있도록 API로 발행

[Slide 10] 10 · 화 면 4 · AI 전략 제안 & 실행 루프 (샘플 화면) ​

분석에서 멈추지 않고, 최적의 비즈니스 실행 플랜을 먼저 제시합니다. ​

목표(예: 매출 15% 증대)를 달성하기 위한 구체적인 프로모션, 가격 정책, 타깃 세그먼트 전략을 제안합니다.

이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):

  1. 전략 후보 3대 대안 제안: 공격적 성장형, 수익 극대화형, 리스크 최소화형 3가지 전략 비교 제시
  2. 세부 실행 액션 아이템 목록화: 마케팅 배너 제작, 할인율 설정, 대상 고객군 필터링 등 구체적 지시서 작성
  3. 예상 소요 예산 및 ROI 산출: 전략 실행에 필요한 마케팅 비용과 기대되는 추가 순이익 자동 계산
  4. 타깃 고객 세그먼트 자동 추출: 전략의 반응률이 가장 높을 것으로 예측되는 잠재 고객군 자동 선별
  5. 과거 유사 전략 성과 벤치마크: 과거 유사 캠페인 실행 결과와 비교하여 성공 확률 예측
  6. 원클릭 승인 및 SyncVerse 전달: 승인 버튼 클릭 시 하위 에이전트들에게 실행 명령 즉각 디스패치

[Slide 11] 11 · 화 면 5 · What-If 시뮬레이션 샌드박스 (샘플 화면) ​

전략을 실행하기 전에, 미래 성과와 리스크를 모의 실험합니다. ​

가격 변경, 프로모션 기간, 할인율 등 파라미터를 조절하며 예상 매출 곡선과 고객 반응을 시뮬레이션합니다.

이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):

  1. 슬라이더 기반 What-If 파라미터 조절: 할인율, 광고 예산, 프로모션 일수를 조절하며 실시간 결과 예측
  2. 몬테카를로 확률 분포 시뮬레이션: 최선의 시나리오, 평균 시나리오, 최악의 시나리오 확률 구간 시각화
  3. 고객 이탈 및 카니발라이제이션 예측: 신규 프로모션이 기존 정가 상품 매출을 잠식하는 위험 사전 감지
  4. 서버 트래픽 및 재고 부하 시뮬레이션: 이벤트 오픈 시 예상 동시접속자 및 물류 재고 소진 속도 예측
  5. 전략 간 A/B 시뮬레이션 비교: 서로 다른 2개 전략안의 예상 성과를 나란히 대조하여 최적안 선정
  6. 시뮬레이션 신뢰도 및 민감도 분석: 어느 변수가 결과에 가장 결정적인 영향을 미치는지 민감도 차트 제공

[Slide 12] 12 · 화 면 6 · HITL 전략 승인 센터 (샘플 화면) ​

AI의 제안을 최종 검토하고 시스템 자동 실행을 안전하게 승인합니다. ​

경영진 및 담당 임원이 시뮬레이션된 결과를 바탕으로 실행 여부를 최종 승인하는 안전 거버넌스 콘솔입니다.

이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):

  1. 전략 승인 요청 요약 카드: 전략 목표, 예상 ROI, 소요 예산, 실행 대상 시스템을 한눈에 요약
  2. 단계별 승인 워크플로우 지원: 실무 팀장 -> 마케팅 상무 -> 대표이사로 이어지는 결재선 지정
  3. 조건부 승인 및 파라미터 조정: 할인율을 20%에서 15%로 즉석 조정한 후 부분 승인 처리
  4. 비상 정지(Emergency Rollback) 정책: 전략 실행 후 이상 지표 감지 시 자동으로 중단하는 안전 임계값 설정
  5. 의사결정 히스토리 감사 기록: 누가 어떤 시뮬레이션 결과를 보고 승인했는지 감사 증적 보존
  6. 모바일 앱 원격 승인 지원: 외부 출장 중에도 스마트폰으로 긴급 전략 요청을 확인하고 승인

[Slide 13] 13 · 화 면 7 · KPI 가치 실현 트래커 (샘플 화면) ​

실행된 전략이 실제로 얼마의 매출을 창출했는지 끝까지 추적합니다. ​

승인된 전략의 실제 성과를 실시간 집계하여 AI 예측 모델을 스스로 강화하고 ROI를 증명합니다.

이 화면에서 할 수 있는 일 (6대 기능):

  1. 예측치 vs 실제치 실시간 대조: 시뮬레이션에서 예측한 매출 곡선과 실제 발생 매출을 일자별 대조
  2. 전략별 순수 기여 매출(Lift) 산출: 전략을 실행하지 않았을 때(Baseline) 대비 순수 증분 이익 정밀 계산
  3. AI 예측 모델 자가 학습(Feedback): 예측 오차를 분석하여 다음 전략 수립 시 모델의 정확도 자동 보정
  4. 캠페인 성과 회고 보고서 생성: 캠페인 종료 시 성공/실패 요인을 분석한 자동 회고 리포트 발행
  5. 전사 비즈니스 가치 대시보드: SyncInsight 도입 후 누적 창출된 총 재무적 가치(ROI) 시각화
  6. 경영진 성과 알림 브리핑: 주요 마일스톤 달성 시 경영진 Slack/Email로 성과 축하 브리핑 발송

[Slide 14] 14 · 담 당 자 가 하 는 일 (에 이 전 트 와 사 람) ​

경영진이 하는 일은 시뮬레이션된 전략을 '승인'하는 것입니다. ​

데이터를 모으고, 심층 분석하며, 전략을 수립하고 모의 실험하는 일은 AI 에이전트가 합니다. 의사결정자는 제안된 전략과 ROI를 보고 승인만 해 주시면 됩니다.

  1. STEP 01 (DEEP RESEARCH / SIMULATION): 시장 기회 포착 및 전략 시뮬레이션 — 사내외 데이터를 융합 분석하여 3대 최적 전략과 예상 매출, 리스크 시뮬레이션 결과를 준비해 내놓습니다.
  2. STEP 02 (주요 역할) (경영진 / 의사결정자 (사람)): 전략과 리스크를 보고 승인합니다 — 시뮬레이션 결과와 소요 예산을 검토하고 실행을 최종 승인합니다. 중요한 전략 결정에 한 번 클릭합니다.
  3. STEP 03 (ACTION ORCHESTRATOR / SYNCVERSE): 시스템에 자동 반영하고 성과를 추적함 — 승인 즉시 SyncVerse를 통해 웹/앱에 프로모션을 적용하고, 실제 매출 창출액을 끝까지 추적합니다.
  • 데이터 기반 초고속 결단: 의사결정 지연이 사라집니다 (시장 기회 포착부터 전략 제안과 시뮬레이션까지 수분 내에 준비되어 즉시 결단할 수 있기 때문입니다.)
  • 완벽한 실행력 연계: 보고서가 서랍 속에 묻히지 않습니다 (승인된 분석 결과가 사람의 수작업을 거치지 않고 실제 운영 시스템에 자율 반영되기 때문입니다.)

[Slide 15] 15 · 무 엇 이 달 라 지 나 (지 금 vs . 도 입 후) ​

지금 하시는 일과 비교하면 이렇습니다. ​

일이 완전히 없어지지는 않습니다. 지금 사람이 하던 방대한 데이터 수집과 보고서 작성, 수작업 실행이 자동화됩니다.

구분 항목지 금 (기존 수작업 기획/BI 방식)SYNCINSIGHT 도입 후
시장 조사 및 리포팅분석가가 수작업으로 데이터를 모아 수주간 보고서 작성DeepResearch가 수백 개 소스를 분석해 5분 내 전문 리포트 완성
데이터 통합 분석사내 DB와 외부 시장 데이터가 단절되어 편향된 분석사내외 빅데이터 융합 캔버스로 다차원 교차 분석 즉시 수행
비즈니스 전략 수립담당자의 직관과 경험에 의존하여 시행착오 발생AI가 목표 기반 최적의 실행 전략 3대 대안을 자율 도출
전략 리스크 예측실제 실행해 보기 전까지 성과와 부작용 파악 불가What-If 몬테카를로 샌드박스로 예상 ROI 및 리스크 사전 검증
분석 결과 시스템 실행기획서 작성 후 개발/운영팀에 전달하여 수주일 지연승인 즉시 SyncVerse 연동을 통해 시스템에 무인 자율 반영
KPI 성과 추적캠페인 종료 후 한참 뒤에 수작업으로 정산 분석실시간 가치 실현 트래커로 순수 기여 이익(Lift) 즉시 증명

[Slide 16] 16 · 기 대 효 과 (지 금 말 씀 드 릴 수 있 는 것) ​

효과는 직접 써 보고 확인하시면 됩니다. ​

몇 퍼센트 줄어든다는 숫자를 먼저 말씀드리지 않겠습니다. 지금 분명히 말할 수 있는 것과, 직접 써 봐야 알 수 있는 것을 나눠 적었습니다.

📌 지금 확실한 것 ​

  • 시장 조사 및 심층 보고서 작성 시간이 95% 이상 단축됩니다.
  • 사내외 데이터 융합으로 의사결정의 사각지대가 사라집니다.
  • 시뮬레이션을 통해 실패할 전략에 대한 예산 낭비를 사전에 막습니다.
  • 전략 승인 후 실제 시스템 반영까지의 리드타임이 분 단위로 압축됩니다.
  • 경영진은 감이 아닌 정밀한 시뮬레이션 데이터에 기반해 확신을 갖고 결단합니다.

🔍 써 보고 재야 아는 것 ​

  • AI 추천 전략 실행을 통해 증대된 신규 매출 및 영업이익 비율
  • 경쟁사 가격 변동이나 시장 위협에 대한 대응 속도 단축 폭
  • What-If 사전 시뮬레이션 예측치와 실제 결과 간의 일치 정확도
  • 전사 의사결정 주기(Decision Cycle Time)의 단축 수준

[Slide 17] 17 · 다 른 점 (기 존 도 구 와 의 차 이) ​

단순히 그래프만 보여주는 대시보드(Tableau 등)와는 다릅니다. ​

과거 통계만 조회하는 BI가 아니라, 사내외 빅데이터를 융합하여 미래를 시뮬레이션하고 실행 가능한 전략을 먼저 제안하는 최상위 인텔리전스입니다.

  1. 사내외(SyncVerse + SyncCrawl) 데이터를 실시간 결합합니다: 내부 ERP 데이터와 외부 웹 시장 트렌드를 벡터 수준에서 결합 분석하는 유일한 플랫폼입니다.
  2. 단순 조회를 넘어 실행 가능한 전략(Action Plan)을 제시합니다: 차트만 띄우는 것이 아니라 '어느 상품을 몇 % 할인하고 어느 채널에 배포하라'는 구체적 대안을 냅니다.
  3. What-If 시뮬레이션 엔진을 기본 탑재했습니다: 전략 실행 시 예상되는 매출 증분, 고객 이탈, 소요 예산을 사전에 모의 실험할 수 있습니다.
  4. 의사결정에서 실제 시스템 실행까지 단절 없이 이어집니다: 승인 즉시 SyncVerse 및 하위 에이전트(CMS, Shop)를 제어하여 시스템에 1초 만에 반영합니다.
  5. 철저한 엔터프라이즈 HITL 정책 기반으로 안전합니다: 모든 전략 실행은 경영진의 명시적 승인을 거치며 비상 시 원클릭 롤백이 보장됩니다.

[Slide 18] 18 · 도 입 방 안 (시 작 하 는 법 · 마 무 리) ​

핵심 비즈니스 질문 하나와 주력 상품군으로 시작합니다. ​

한 번에 전사 모든 사업부에 적용하지 않습니다. 가장 시급한 의사결정 과제 하나를 골라 분석해 보고 효과를 확인한 뒤 넓힙니다.

첫 째 (2 ~ 4주): 데이터 소스 연동 & 지식 큐브 구축 ​

  • 대상 비즈니스 도메인 및 사내 DB/ERP 연동
  • 수집 대상 경쟁사 및 외부 웹 키워드(SyncCrawl) 지정
  • DeepResearch 템플릿 및 사내 지식 임베딩 셋업

둘 째 (4 ~ 8주): 시범 전략 도출 & 시뮬레이션 검증 ​

  • 실제 비즈니스 과제로 AI 전략 제안 및 DeepResearch 리포트 생성
  • What-If 샌드박스로 시뮬레이션 정확도 검증
  • 경영진 승인 및 SyncVerse 연동 자율 실행 테스트

셋 째 (이후): 전사 의사결정 인텔리전스 확대 ​

  • 전사 모든 사업부 및 글로벌 마켓으로 분석 범위 확대
  • 사내 ERP/SCM/재무 시스템과 완전한 자율 실행 루프 연계
  • Zero-Developer Operations & Business Intelligence 완성

이미 쓰고 계신 인프라와 연결: 사내 ERP (SAP / Oracle ERP / 자체 DB) · 웹로그 (GA4 / Mixpanel) · 외부수집 (SyncCrawl Agent) · 중앙관제 (SyncVerse Control Tower)


[Slide 19] 마무리 (End Slide) ​

감사합니다 ​

SyncInsight — AI Agent 기반 비즈니스 인텔리전스 및 심층 의사결정 플랫폼 ​

엠파시 솔루션개발팀 | Empasy.

Last updated: